特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
![博主:admin](http://a951c.5yb7.site/skin/yan/picture/0.png)
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
真我GT6再曝猛料:6000尼特极窄直屏,刷新亮度新高度!
realme真我GT系列一直以高性能、高性价比著称,深受年轻消费者喜爱。近日,据可靠消息人士透露,realme即将推出的全新旗舰机型真我GT6,将在屏幕方面带来重大突破。
真我GT6将采用6.7英寸的AMOLED直屏,分辨率为FHD+,支持120Hz刷新率和HDR10+显示。这块屏幕的最大亮点在于其亮度,据称能够达到6000尼特,即使在阳光下也能清晰显示画面内容。
此外,真我GT6的屏幕边框还将进一步缩窄,左右边框仅为1.48mm,上边框为1.85mm,下巴为2.37mm,视觉效果更加震撼。
在其他方面,真我GT6将搭载骁龙8 Gen 3旗舰处理器,配备最高12GB内存和最高512GB存储,并配备5000mAh大电池,支持120W快充。影像方面,真我GT6将采用50MP主摄像头领衔的后置三摄模组,拍照能力十分强悍。
综合来看,真我GT6在屏幕、性能、影像等方面都拥有出色的表现,是一款极具竞争力的旗舰机型。相信这款手机上市后,将会受到广大消费者的热烈追捧。
发布于:2024-07-05 14:05:14,除非注明,否则均为
原创文章,转载请注明出处。
还没有评论,来说两句吧...